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在工業(yè)4.0和中國制造2025背景下，企業(yè)內部數據的廣泛獲取和有效利用也正在變得愈加迫切、重要，數據驅動決策、數據驅動流程、數據驅動產品、數據驅動業(yè)務，數據已經成為企業(yè)賴以生存發(fā)展和難以割舍的一部分，大數據推動企業(yè)進步、促進企業(yè)發(fā)展，驅動著企業(yè)快速蛻變和未來制勝。

互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數據、云計算使我們具備了掌控數據、利用數據的能力，但實施的基礎是組建網絡和采集數據，否則就是“空談”或不接地氣的“空中樓閣”。自動化、信息化、網絡化、智能化是企業(yè)智能制造的四個層次，唯有實施深度的兩化融合，使智能裝備、智能感知、工業(yè)軟件能夠通過工業(yè)以太網深度交融和高度協(xié)同，人、機、系統(tǒng)實現(xiàn)信息共享、互聯(lián)互通，才能使系統(tǒng)具備較強的數據采集與分析處理能力，才能真正指導企業(yè)實現(xiàn)智能化運營，才能真正企業(yè)超凡脫俗、做大做強，使企業(yè)具備邁向、走向的潛能，否則智能制造可能只是一種空響的口號而已，猶如“雨后彩虹”，來也匆匆、去也匆匆，或者勞民傷財、徒有虛名。

大數據

一個企業(yè)如果獲取數據信息手段匱乏，并且信息零散、雜亂，難以實現(xiàn)對數據的全面掌控和輕松駕馭，同時數據驅動的目標不清晰，那么推進智能制造工作所面臨的阻力肯定也就非常艱巨，因此要達到系統(tǒng)的智能化，必須要從獲取有效的數據開始，首先設備要達到*的數控化率，并且所要采集的數據要有相應的傳感或感知系統(tǒng)，然后就是運用網絡化和信息化技術將設備組網，以及對數據進行采集歸納和智能分析。

生產線的設備組網可以通過數據采集與工業(yè)軟件的智能算法，使系統(tǒng)具備自動輸出設備開動率、有效利用率、故障預警信息、維護保養(yǎng)提醒等功能，可及時發(fā)現(xiàn)車間現(xiàn)場所存在的短板、瓶頸、問題工序，用于指導和改善生產運營綜合管理水平，并且可以指導生產資源的配置。同時可以對關特工序、質控點的工藝參數進行全程監(jiān)控，并且對變化趨勢進行直觀分析，當接近極限值或超出工藝控制范圍時，提供聲光預警或APP推送信息以便及時進行人工干預，確保生產線質量保障能力達到可控、穩(wěn)定狀態(tài)。

汽車制造生產線的AVI系統(tǒng)已經成為行業(yè)的標準配置，通過RFID載碼體技術或二維碼掃描技術，對車輛信息進行適時跟蹤，AVI系統(tǒng)所獲取的數據對于生產線車輛的全程監(jiān)視、計劃調度、節(jié)拍平衡分析具有舉足輕重的作用。并且可以在中控室通過實時呈現(xiàn)的全景動態(tài)畫面，監(jiān)視各工序/工位的過車情況及車輛的在線狀態(tài)，可自動輸出各工序適時完工計劃及快速查詢車輛的具體位置，為物料配送提供的車輛狀態(tài)信息，便于提前儲備物料，也可以實現(xiàn)車輛在緩存區(qū)的自動排序及自動轉運。更為關鍵的是，通過統(tǒng)計各車型、各工序、各時段的生產情況，便于快速曝露和分析車間瓶頸問題，有利于優(yōu)化生產資源配置。

數據是如今寶貴的資源，數據所扮演的角色日漸重要，數據的利用對企業(yè)所帶來的價值也是不可估量的。